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NoBSLinearAlgebra
andVectorGeometry
Jeffrey Wang
January 29, 2018 – May 20, 2018
version 2018.05.20.18:56
First edition
ii
Contents
Author’s Notes i
0.1 NoBS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.2 WhatNoBSLinearAlgebracovers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.3 Whatthisstudyguidedoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.4 Whatthisstudyguidedoesnotdo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.5 Otherstudyresources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.6 Dedication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
0.7 Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii
0.8 Copyrightandresale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii
1 Systemsoflinearequations 1
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Matrix notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Solving matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Existence and uniqueness (part 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Rowreductionandechelonform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Evaluating solutions of a linear system . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Existence and uniqueness (part 2) of matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 Vectors and vector equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Vector operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Vectors and matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Combiningvectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.4 Linear combinations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Span . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Existence and uniqueness (part 3) of linear combinations . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.5 Basic matrix multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
~
1.6 ThematrixequationA~x = b . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Existenceanduniqueness(part4): Fourwaystorepresentaconsistentlinearsystem 11
1.7 Homogeneouslinearsystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Parametric vector form . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Non-homogeneouslinearsystemsintermsofhomogeneouslinearsystems . . . . 13
1.8 Linear independence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Linear independence of a set of one vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Linear independence of a set of two vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Linear independence of a set of multiple vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.9 Linear transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
iii
iv CONTENTS
Properties of linear transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.10 The matrix of a linear transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Geometrictransformations in R2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Anothervectorrepresentation format . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Existence and uniqueness (part 5): Onto and one-to-one . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.11 SummaryofChapter1: Waystorepresentexistenceanduniqueness . . . . . . . . 18
2 Matrixalgebra 19
2.1 Matrix operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Additionandscalarmultiplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Matrix multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2 Transpose and inverse matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Transpose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Inverse matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Inverse matrices and row equivalence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3 Characteristics of invertible matrices: the Invertible Matrix Theorem . . . . . . . . 25
Invertible linear transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.4 Partitioned matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.5 Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Columnspace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Nullspace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Relating column space and null space together . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.6 Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
Standardbasis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
Nonstandardbasis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
Basis examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.7 Coordinate vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.8 Dimension,rank,andnullity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3 Determinants 33
3.1 Introduction to determinants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
Pre-definition notations and conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
Definition of the determinant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Laplace expansion (cofactor expansion) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Sign patterns for terms of a determinant summation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Triangular matrix determinant calculation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2 Properties of determinants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Summaryofdeterminantproperties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3 Cramer’srule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4 Vector spaces 37
4.1 Introduction to vector spaces and their relation to subspaces . . . . . . . . . . . . . 37
Subspacesinrelation to vector spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2 Nullspaces, column spaces, and linear transformations . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3 Spanningsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.4 Coordinate systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.5 Dimensionofavectorspace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.6 Rankofavectorspace’smatrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
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